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 　　機器視覺是近年來發展起來的一項新技術，它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域，可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來，然而在智能制造過程中，機器視覺檢測主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制。
　　在實現“中國制造2025”，完成從制造大國向制造強國的轉變中，智能制造是主攻方向。在智能制造過程中，機器視覺檢測主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制。隨著智能制造的愈演愈烈，市場對于機器視覺檢測的需求也將逐漸增多。
　　機器視覺檢測產業鏈：機器視覺檢測在生活中的的應用及其廣泛，在交通領域、水文觀測、地質災害預警識別等領域，都發揮著重要的作用。而宏觀上看，發展速度較快的細分產業是人臉識別與圖像識別。這兩個分支行業，在金融、安防以及交通領域較為集中。這些細分領域的投資者，大多都具有自身技術優勢，并將為各類場景提供應用解決方案來盈利。
　　我國機器視覺檢測發展現狀：我國機器視覺檢測行業的起步比較晚，集中度也不是很高，最開始主要是代理國外品牌。近幾年，很多的經銷商開始自主開發產品，但在行業分布、渠道分銷以及成熟的自動化產品等方面還是和國外有一定差距。國內機器視覺檢測的相對成熟的自動化產品質量以及技術含量偏低，市場也遠遠沒有飽和。
　　機器視覺檢測企業大體可以分為層開發廠商、二次開發廠商和產品代理商。國內機器視覺檢測企業主要為國外機器視覺檢測產品代理商和系統二次開發廠商。目前進入我國機器視覺檢測市場的國外品牌有100多家，我國本土的企業負責銷售代理的企業有200多家，專業的系統集成商超過50家。我國真正的專業機器視覺檢測底層廠商鳳毛麟角，本土機器視覺檢測系統廠商和機器視覺檢測系統元器件生產商存在缺失。
　　我國機器視覺檢測的發展趨勢，視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力：
　　第一，智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。
　　第二，智能測量。測量是工業的基礎，要求精準度。
　　第三，智能檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。
　　第四，智能互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯，衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力，真正展示出工業4.0的威力。